인터넷티비현금많이주는곳 WSJ “미국 유권자 과반, 트럼프의 ‘베네수 운영’ 구상 반대”

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작성자 황준영 날짜26-01-19 16:17 조회8회 댓글0건

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인터넷티비현금많이주는곳 도널드 트럼프 미국 대통령이 니콜라스 마두로 베네수엘라 대통령을 축출한 데 대해선 미국 유권자들의 찬반이 팽팽한 반면, 미국의 ‘베네수엘라 운영’에는 과반이 반대한다는 여론조사 결과가 18일(현지시간) 공개됐다.
월스트리트저널(WSJ)은 지난 8∼13일 등록 유권자 1500명을 상대로 여론조사(오차범위 ±2.5%포인트)를 실시한 결과 미군 특수부대가 지난 3일 베네수엘라 카라카스 내 목표물을 폭격하고 마두로 대통령 부부를 체포해 미국으로 이송한 데 대해 찬성 응답이 49%로 나타났다고 이날 전했다. 반대 취지 응답은 47%로 “의견이 분분했다”고 WSJ는 평가했다.
특히 공화당 지지자는 89%가 해당 군사작전에 찬성한 반면 민주당 지지자 86%는 반대해 “극명한 당파적 차이가 드러난다”고 WSJ는 짚었다.
이와 달리 트럼프 대통령이 작전 직후 기자회견에서 언급한 미국의 베네수엘라 운영 구상에 대해선 반대가 과반인 57%로 찬성(39%)보다 유의미하게 높았다. 응답자 52%는 트럼프 대통령이 베네수엘라에서의 작전을 위해 의회의 승인을 구했어야 한다고 답했다.
이는 미국의 무기한 개입이나 국가 재건 과정에 미국이 깊이 관여하는 방안에 대한 여론이 매우 저조하다는 것을 시사한다고 WSJ는 짚었다. ‘마두로 체포’ 작전 이후 트럼프 대통령은 “적절한 정권 이양이 이뤄질 때까지 미국이 베네수엘라를 운영할 것”이라고 말한 바 있다.
트럼프 대통령의 정책 우선순위에 대해서도 응답자의 53%는 ‘경제 문제 대신 불필요한 해외 이슈에 관여하고 있다’고 평가했다. 트럼프 대통령이 시급한 국가안보 위협을 다루고 있다고 평가한 응답자 비율은 42%에 그쳤다.
트럼프 대통령이 콜롬비아, 쿠바 및 다른 국가들에 대해 군사행동까지 시사하며 위협한 데 대해선 ‘과도했다’는 응답이 53%로 나타났다.
정부, 활용성·비용 효율·파급효과 평가…네이버는 독자성 ‘미흡’상반기 중 정예팀 1곳 추가…총 4개 팀 2차 경쟁, 연내 2곳 압축
네이버클라우드와 NC AI가 ‘독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 탈락의 고배를 마셨다. 네이버클라우드 모델이 독자성 기준을 충족하지 못한 것으로 판단되면서 탈락팀이 당초 1개에서 2개로 늘었다. 정부는 상반기 내로 추가 공모를 통해 정예팀 1곳을 더 선정해 4개 팀 경쟁 체제를 갖춘다는 방침이다.
과학기술정보통신부는 “5개 정예팀 중 LG AI연구원·업스테이지·SK텔레콤 팀이 2차 단계로 진출한다”고 15일 밝혔다.
1차 단계평가에선 벤치마크(수량화된 기술 척도·40점 배점), 전문가(35점), 사용자(25점) 평가를 진행했다. 과기정통부는 “AI 모델 성능과 실제 현장에서의 활용 가능성, 비용 효율성, 국내외 AI 생태계로의 파급효과 등을 종합적으로 평가했다”고 설명했다.
LG AI연구원이 세 가지 평가에서 모두 최고점을 받아 총점 90.2점으로 가장 우수한 성적을 거뒀다. 5개 팀 평균은 79.7점이었다. LG AI연구원 외 다른 정예팀 점수는 공개하지 않았다. 벤치마크·전문가·사용자 평가 점수를 종합한 결과 NC AI의 탈락이 결정됐다.
정부는 네이버클라우드의 AI 모델이 기술적 측면에서 ‘독자성 기준’에 부합하지 못한다고 판단해 네이버클라우드까지 탈락시켰다. 네이버 측이 알리바바가 개발한 큐웬 2.5 모델의 비전 인코더와 가중치(정보의 중요도를 조절하는 값)를 쓴 것이 문제가 됐다. 비전 인코더는 이미지·영상 같은 시각 정보를 AI 모델이 이해할 수 있는 코드로 변환하는 역할을 한다.
류제명 과기정통부 2차관은 “오픈 모델을 활용했다 하더라도 스스로 확보한 데이터를 가지고 가중치를 채워나간 것이 검증돼야 하는데 가중치를 그대로 갖다쓴 부분에 대해 전문가 평가위원들도 기술적 측면에서 문제가 있다고 봤다”고 말했다.
앞서 일부 정예팀 모델을 두고 독자성 논란이 불거졌는데, 정부가 ‘독자 AI 모델’의 구체적 기준을 제시하지 않아 혼란을 키웠다는 지적이 나오기도 했다. 정부는 공모 안내서를 통해 독자 AI 파운데이션 모델을 “해외 모델 미세조정(파인튜닝) 등으로 개발한 파생형 모델이 아닌 모델의 설계부터 사전학습 과정 등을 수행한 국산 모델(타사 모델에 대한 라이선싱 이슈 부재)”이라고 정의한 바 있다.
이날 정부는 기술적·정책적·윤리적 측면으로 나눠 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 기준을 제시했다. 과기정통부는 기술적 측면에 대해 “독창적 AI 모델 아키텍처 설계부터 대량의 데이터를 스스로 확보·가공하고, 독자적 학습 알고리즘 기법 적용 등을 통해 전 과정 학습을 수행한 ‘AI 모델의 독자적 구현’을 지향한다”고 밝혔다. 정예팀이 검증된 오픈소스를 활용하더라도 가중치를 초기화한 후 학습·개발을 수행하는 것이 모델의 독자성 확보를 위한 최소 조건이라고 봤다.
평가 결과는 10일간의 이의제기 기간을 거쳐 확정된다. 정부는 빠른 시일 내에 공모를 진행해 1개 정예팀을 추가로 선정할 계획이다. 1차 평가에서 떨어진 네이버클라우드와 NC AI는 물론 본선에 진출하지 못한 기업, 그 외 역량 있는 기업 모두 참여할 수 있다. 정부는 연내 정예팀 2곳을 최종 선정한다.
류 차관은 추가 공모가 특정 기업에 다시 기회를 주기 위한 것 아니냐는 지적에 대해 “특정 기업을 배려하기 위해 급조된 접근 방법은 아니다”라며 “최대한 많은 기업을 지원해 AI 기술 개발에 박차를 가하도록 하는 차원”이라고 말했다.
네이버클라우드는 “1차 단계평가에 대한 과기정통부의 판단을 존중한다”며 추가 공모 참여 여부에 대해선 “검토하고 있지 않다”고 했다. NC AI는 “논의 중”이라고 밝혔다.

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